Comparison of Process Capability Indices under Autocorrelated Data

Comparación de índices de capacidad de procesos con datos autocorrelacionados

RUBÉN DARÍO GUEVARA1, JOSÉ ALBERTO VARGAS2

1Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, Programa de Ciencias Básicas, Bogotá, Colombia. Profesor. Email: r.guevara@udca.edu.co
2Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Profesor titular. Email: javargasn@unal.edu.co

Abstract

The process capability indices provide a measure of how a process fits within the specification limits. In calculating indices is usual to assume that the process data are independent. However, in industrial applications data are often autocorrelated. This paper deals with the indices Cp, Cpk, Cpm and Cpmk when data are autocorrelated. Variances for their estimators are derived and coverage probabilities of some confidence intervals are calculated.

Key words: Autocorrelation, Process analysis, Estimation, Process capability indices, SPC.

Resumen

Los índices de capacidad de un proceso suministran una información numérica acerca de cómo el proceso se ajusta a unos límites de especificación. En el cálculo de estos índices se asume que las observaciones son independientes; sin embargo, en aplicaciones industriales frecuentemente los datos están autocorrelacionados. Este artículo analiza los índices Cp, Cpk, Cpm y Cpmk cuando los datos presentan autocorrelación, se encuentran las varianzas para sus estimadores cuando los procesos son gaussianos y se calculan los porcentajes de cobertura para algunos intervalos de confianza.

Palabras clave: autocorrelación, análisis de procesos, estimación, índice de capacidad de procesos, SPC.

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[Recibido en julio de 2007. Aceptado en octubre de 2007]

Este artículo se puede citar en LaTeX utilizando la siguiente referencia bibliográfica de BibTeX:

@ARTICLE{RCEv30n2a10,
    AUTHOR  = {Guevara, Rubén Darío and Vargas, José Alberto},
    TITLE   = {{Comparison of Process Capability Indices under Autocorrelated Data}},
    JOURNAL = {Revista Colombiana de Estadística},
    YEAR    = {2007},
    volume  = {30},
    number  = {2},
    pages   = {301-316}
}