Modelos
hierárquicos bayesianos para estudar a distribucao espacial da infestacão da
broca do café em nível local.
Ramiro Ruiz, Clarice Demetrio,
Renato Assuncao & Roseli Leandro
Resumo
Estudar
a distribuição espacial de pragas em sistemas agrícolas pode fornecer
informação importante sobre os mecanismos de dispersão das espécies e sua
interação com fatores ambientais, sendo útil também no desenvolvimento de
planos de amostragem, na otimização de programas de manejo integrado de pragas
e no planejamento de experimentos. Neste trabalho foram comparados vários
modelos para estudar a variação espacial da infestação da broca do café visando
descrever adequadamente a dispersão da infestação da praga e identificar áreas
de crescimento ou decréscimo na infestação. Foram usadas diferentes combinações
de efeitos aleatórios representando variabilidade não estruturada e estruturada
espacialmente. Foram também avaliados diferentes esquemas de vizinhança para
representar a correlação espacial dos dados. Adicionalmente foram testados
modelos de mistura para levar em consideração o excesso de zeros no início da
infestação. O ajuste dos modelos foi feito usando métodos MCMC. Os resultados
são apresentados como uma seqüência de mapas de risco de infestação.
Palabras chave: Métodos MCMC, mapas de risco, modelos de
mistura, modelos inflacionados de zeros.