Estimación de datos
faltantes en bloques incompletos balanceados conectados
Henry Mendoza R. & Luís Alberto López
Resumen
La presencia de datos faltantes en un experimento hace que se pierda la estructura original del diseño experimental planteado y en consecuencia se pierda la ortogonalidad del diseño. En este trabajo, se estiman los datos faltantes en un diseño de bloques incompletos balanceados tipo I conectados BIBC , aplicando el método de covarianza de Bartlett; se hace la corrección del análisis de varianza y finalmente se aplican los resultados obtenidos para los datos de un experimento realizado bajo un diseño de bloques incompletos en repeticiones. Los resultados obtenidos, muestran que el análisis de varianza corregido depende de los datos observados y de la estimación de los datos faltantes.
Palabras clave: análisis de covarianza, bloques incompletos, datos faltantes, análisis intrabloque, diseños conectados.